AI 혁신 뒤에 남는 것

#1 혁신 뒤에 남는 것

모든 혁신은 공통으로 하나의 일을 해왔다. 바로, '미련한 짓'의 범위를 늘려온 것이다. 혁신이 일어나면 새로운 능력이 생기는 것과 동시에, 예전엔 당연했던 일부 행동이 비합리적 선택으로 변모한다. 혁신 뒤에 남는 것은, 버려야 할 과거의 잔재다.
 

• 엑셀 등장 이후, 수기로 장부 쓰기는 미련한 일이 되었다.
• 검색엔진 등장 이후 백과사전을 뒤지는 행위도 마찬가지다.
• 내비게이션 등장 이후, 종이지도를 펴는 일 역시 (특별한 경우를 제외하면) 거의 사라졌다.

 
따라서 중요한 질문은 이것이다: AI 혁신이 이뤄진 지금, 무엇이 미련한 짓인가?
 

#2 AI 혁신 뒤에 남는 것은...

#2-1 초안

이제 어떤 분야든, 준전문가 수준의 초안을 즉시 만들어 볼 수 있다. 따라서 빈 화면에서 모든 것을 처음부터 작성하려는 시도는 미련한 짓이 된다.
 

#2-2 반복

특히 프로그래밍에서 그렇다. 반복되는 패턴을 직접 타이핑하고, 구조를 매번 처음부터 세우고, 기계적으로 구현을 반복하는 일은 자기 학대나 다름이 없다. 그래도 개발자가 집중해야 할 것은 여전히 남아 있으며, 그중 일부는 아래와 같다.
 

• 프로그램 구조 결정
• 트레이드-오프 판단
• 사용자(인간) 행동에 대한 통찰
• ...

 

#2-3 지식 학습

과거에는 경험을 쌓아야만 알 수 있는 것들이 많았다. 이제는 비교, 요약, 대안 검토, 가정의 검증이 거의 즉시 가능하다. 단순 반복을 통한 축적은 점점 학습이라기보다 자동화로 대체될 작업에 가까워지고 있다.
 

#2-4 직관 (암산)

AI의 가장 큰 특징은 정답을 잘 맞히는 것이 아니라, 대안을 거의 무한히 만들어낼 수 있다는 점이다. 따라서 하나의 직관만 믿고 단일한 설계를 고집하는 태도는 미련하다. 다른 구조는 없는지, 더 나은 설계는 없는지, 이 가정이 틀렸다면 어떻게 되는지 이 질문을 하지 않는 것이 오히려 더 큰 비용이 된다. 질문하는 (거의) 동시에 AI발 초안을 받아서 직접 보고 판단 할 수 있으니 말이다. 직관(直觀)이 아닌 직관(직접 관람)을 하라는 말이다.

 

#3 결론

그래서 내가 스스로에게 던지는 질문은 이것이다. 나는 아직 무엇을 미련하게 계속하고 있는가?
 
인터넷 이후 세대는 인터넷을 배우지 않았다. 그냥 썼다. 엑셀도 마찬가지다. 익히기 위해 사용한 것이 아니라, 필요해서 쓰다 보니 익숙해졌다. AI도 결국 같은 종류의 도구가 될 것이다. 나는 AI를 '이해'하려고 하지 않을 것이다. AI를 '잘' 쓰는 사람이 되려고도 하지 않을 것이다. 대신 AI 때문에 더 이상 할 필요가 없는 일을 버리는 사람이 될 것이다. 아마, 혁신 뒤에 남는 차이는 결국 그것뿐일 테다.